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JijZept Serveのリソースをチャットに直接添付できる新機能をリリースしました。サイドバーから最適化リソースを閲覧、プレビュー、添付することで、AIとの会話をより効果的に進められます。

リソース選択機能付きのチャット画面

サイドバーからリソースを閲覧

左側のサイドバーに、JijZept Serveのリソースが4つの折りたたみ可能なセクションで表示されるようになりました：

  • Jobs（ジョブ）: 最適化ジョブの履歴とステータス（待機中、実行中、成功、失敗）
  • Problems（問題）: 数理最適化問題の定義
  • Instance Data（インスタンスデータ）: 問題のインスタンスデータセット
  • Solutions（解）: 最適化の解

サイドバーのリソース一覧

各セクションには更新ボタンがあり、リソース一覧を手動で更新できます。初期状態では各セクションに最大5件が表示され、「Show more」で展開できます。

チャットにリソースを添付

リソースの横にある + ボタンをクリックすると、会話のコンテキストとしてリソースを添付できます。添付されたリソースにはチェックマーク（✓）が表示されます。添付されたリソースは、メッセージ入力欄の上に色分けされたチップとして表示されます：

  • 青色：Problem（問題）リソース
  • 緑色：Instance Data（インスタンスデータ）リソース
  • オレンジ色：Solution（解）リソース
  • 紫色：Job（ジョブ）リソース

添付リソースバー

各チップの × をクリックして個別に削除するか、「Clear all」ボタンですべての添付を解除できます。

ユースケース例：

  • Problemを添付して「この最適化モデルの制約条件を説明してください」
  • Instance Dataを添付して「この問題インスタンスのスケールは？」
  • Solutionを添付して「この解は最適ですか？目的関数値は？」
  • 複数のリソースを添付して比較・分析

リソースの詳細を表示

リソース名をクリックすると、詳細モーダルが開きます。リソースの種類に応じた詳細情報が表示されます：

リソース詳細モーダル

Problem（問題）の詳細

  • 目的関数の向き：最小化（Minimize）または最大化（Maximize）のバッジ
  • 決定変数：変数名、型（Binary、Integer、Continuous）、次元
  • 制約条件：制約の名前と説明のリスト
  • 数式：LaTeXでレンダリングされた数理モデル全体
  • 入力スキーマ：インスタンスデータに期待されるデータ構造

Instance Data（インスタンスデータ）の詳細

  • コンテンツタイプ：データのMIMEタイプ
  • JSONペイロード：インスタンスデータのフォーマット表示

Solution（解）の詳細

  • 実行可能性ステータス：解が実行可能かどうか
  • 目的関数値：最適/最良の目的関数値
  • 変数の割り当て：各決定変数に割り当てられた値

詳細モーダルのヘッダーにあるボタンから、リソースの添付・解除を直接行うこともできます。

Pythonでリソースを読み込み

JijZept AIは、添付されたリソースをPythonサンドボックスに直接読み込んで分析できます：

# 問題をjm.Problemオブジェクトとして読み込み
problem = get_problem("jijzept://problems/my-problem:latest")

# インスタンスデータを辞書として読み込み
data = get_instance_data("jijzept://instance-data/my-data:latest")

これにより、問題を分析したり、異なるパラメータで再度解いたりするワークフローを、AIとの会話の中でシームレスに実行できます。

使い方

  1. JijZept AIのチャット画面を開く
  2. 左サイドバーの「JijZept Serve Resources」セクションを確認
  3. + ボタンをクリックしてリソースを会話に添付
  4. 添付したリソースをコンテキストとしてメッセージを送信

AIは添付されたリソースの詳細にフルアクセスでき、最適化問題の分析、説明、作業をより効果的にサポートします。